离散数学在生活中主要应用于工程领域和计算机领域，最常见的是密码学、通讯、软件工程、人工智能、多媒体技术等；
离散数学的范围相当广泛，凡是研究离散量值关系的数学分支都是离散数学，比如代数学的一多半都是离散的，所以离散数学的应用范围也就十分广泛；不过把“离散数学”作为一个整体称呼主要还是因为计算机科学的需要，在数学学科体系中离散数学分属于几个不同的大的分支，所以把离散数学的应用大致限定在计算机机关应用中比较合理；离散数学是一门理论兼实际应用的综合性学科，即具有严备的理论基础，又具备应用科学的特点。
fifa足球世界金卡基米希怎么样?金卡基米希是FIFA足球世界在今年实装的强力后腰，那么金卡基米希的强度怎么样，又有着什么特点呢?接下来就让我们一起了解一下吧。
FIFA足球世界金卡基米希简评一、性价比
基米希是这一届最便宜的金卡。首先，出基米希要花175德甲点券。即使再怎么非，次次五券的情况毕竟是少数，所以不出十天必然肝到，我只花了六天就攒齐了点券。
其次，所需要的体力比较少，3个升金代币，也就是300-500个体力的价，6-10天内可以弄出来，所以即使这张卡有一些缺陷(详见后文)，但是以这点资本干出一张金卡，还是非常值得的。
推荐指数：★★★★
二、模型
基米希只有176cm的身高，即使是偏前场的后腰，这个缺陷使他接空球困难，所以要用基米希，前场要有一个能稳接长传的支点。要和人争顶，基米希的小模型不占优势，即使平地带球，也很难顶过范戴克这种偏对抗的后卫。
三、基础属性
步频208：突破摆脱从此无烦恼。除了UT和***卡以外，极少有防守球员速度高过这个数值。
射门194：算是后腰顶尖水平。如此高的步频和射门使他拥有前压寻找机会的能力，赋予他和现实中一样的、大场面专家的特点。
传球1***：已经足够使他担任中场核心，可以完成对左右路分球、给前方长传、上压倒三角之类的操作，基本上不存在传球出不去的问题。
灵活性204：让他有了上佳手感，转身变向能力高于一般后腰，这一点是他被我推荐的原因。
防守206：防守也不含糊，并不是全进攻型，而是攻防兼备，前后作战也很稳定。
体格198：算是弥补了他身高的弱势过掉对方中前场球员不成问题，可以完成低难度的对抗。虽然碰瓷***后场有点难，但是不争空球，即使对阵顶级的平民后场也是有不小胜算的。
四、特性与特技
1.马赛回旋
对于一个身体对抗不行的小模型而言，马赛回旋简直就是福音。不过马赛早些日子已经被削弱，所以是不能滥用的，不能在不必要用的时候无意义过人，毕竟金卡依靠速度突破也没大问题。
2.特性
铁人可以忽略不计，这个游戏的铁人简直毫无意义，没看出来他的铁在哪里。我们只要靠速度突破和技巧过人就OK，不要因为表面上的铁人特性跟后卫硬干。
基米希的手感很好，所以说他的盘带***名副其实，灵活性极高的基米希，完全可以灵活跑位，适应高节奏比赛也是很容易的。
铲球***虽然看着诱人，还得慎用，不过大概率不会犯规，正面铲断没问题的。
五、应用技巧
1.进攻应用
优势：敏捷、平衡、盘带、力量、侵略性、弧线、射门力量、冲刺速度、头球(这个慎用，毕竟他身高不行)都在两百上下，在进攻端的作用很大，不仅可以充当支点，更可以自己完成射门，进攻任务执行能力非常好。
劣势：远射略低一些，不过不算短板。起跳太低，让他的身高问题彻底无解。凌空抽射不是很好，直接打门容易踢疵。
关于定位球，后面会专门讲解。
2.防守应用
基米希的断球动作凶狠，但是要适当把握时机动手，否则还是会有一些瑕疵出现，严重的时候背后断球还有吃牌风险。
基米希的人盯人是顶级的，找点也比很多进攻球员好，断长传牢靠。不过接空球有点危险，需要一个博阿滕之类的大模型代劳一下。防守反击中他充当支点作用而不是顶点作用，不可以本末倒置。
3.技巧
基米希其实是一张比较吃技术的卡，虽然属性好，但是还是要合理手操，所以半自动和全自动玩家不建议使用。
其一，基米希的远射没有现实中那么强，不能让他踢45度的小角度远射，很可能浪费机会。
其二，基米希的前插非常被人看好，但是不能让他前场常驻，因为他有时候也是后防核心，让他踢后腰，就不能让他老在前腰位置上呆着。格纳布里、穆勒、库蒂尼奥、萨内都可以给他当前场支点，就不用他太靠前。
其三，基米希可以罚定位球，但是他的优势是力量而不是准度。关于这个，我还会写一个区块讲解。
问题一：离散的什么是离散 离散值 就是孤立的点集，像区间，它在每一点上都是连续的，而像整数集，它的每一元素之间都有一点的距离。 所谓在某一点上连续，就是对于该点，无论给定一个多么小的正数，总能找在定义域内找到一点，它的函数值到该点的函数值距离小于给定的数。 想得到的话，计算机的随机变量也算是，随便找几个人问几个整数，得到的也是离散值，一个范围内，人的身高也算
问题二：是什么意思离散 离散相对于连续而言，你应该学过高数吧，连续通俗来讲指平滑的过渡，比如1和2之间可以有无数的数，可以无限分割。
而离散指数据的不连续性，比如1，2，3。。。。这样画出的曲线是不连续的。计算机只能处理这样的离散数据。
离散数学是数据结构的基础，其实是一切冯氏结构计算机的理论基础。比如离散数学中的树，在数据结构中广泛应用，尤其是二叉树，作为计算机存储数据的一种很重要的方法。
图论是离散数学的一部分，现在更象一门独立的学科了，其研究领域很广泛。
问题三：:= 这个符号是什么意思（离散数学） 赋值的意思， 就是a:=b, 把 b的值赋给a。
问题四：离散函数是什么意思 定义域的 *** 是有限集，或者是可列集
说白了就是取值可以被列举出来，或者可以被按特定的方式表示出来，具体这种特定的方式楼主请百度
baike.baidu/...f2--z9
不过楼主只需要知道，一个数列所对应的函数就是离散函数
问题五：离散中deg(Ri)什么意思 这个问公司或者自己货代
离散系数的计算公式：标准差与平均数的比值称为离散系数或变异系数，记为C.V。数据区域为A1：E200那么离散系数F1=STDEV（A1：E200）/AVER***E（A1：E200）。
离散系数
离散系数是衡量资料中各观测值离散程度的一个统计量。当进行两个或多个资料离散程度的比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较。如果单位和（或）平均数不同时，比较其离散程度就不能***用标准差，而需***用标准差与平均数的比值（相对值）来比较。
离散系数主要作用离散系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。
由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的离散系数等于一。离散系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而离散系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。
