足球运动数据_足球运动数据分析仪器

tamoadmin 赛事报道 2024-05-27 0
  1. 22个人抢一个球,足球运动员一场比赛跑多少公里?
  2. 足球的各项指标
  3. 一场足球赛要跑多少公里
  4. 足球场上数据是怎么统计出来的

足球场

足球比赛场地是长方形。其长度不得大于120米或小于90米,宽度不得大于90米或小于45米。在任何情况下,长度必须超过宽度。

国际足联规定标准的足球场长度为105m,宽度为68m

足球运动数据_足球运动数据分析仪器
(图片来源网络,侵删)

正规足球场大小:

场地:长105米、宽68米;

球门:长7.32米、高2.44米;

大禁区(罚球区):长40.32米、宽16.5米,在底线距离球门柱16.5米;

小禁区(球门区):长18.32米、宽5.5米,在底线距离球门柱5.5米;

中圈区:半径9.15米;

角球区:半径1米,距离大禁区13.84米;

罚球弧:以点球点为中心,半径9.15米的半圆;

点球点:距离球门线11米

本方发定位球时,对方球员必须离球10码以上,在球发出前不得靠近。10码就是9.15米,所以任意球人墙距离就是9.15米、

足球的标准直径是22.1cm

国际足联规定的球体圆周标准为68.5厘米-69.5厘米,

22个人抢一个球,足球运动员一场比赛跑多少公里

标准的足球场一圈400米。

正规足球场大小:?

场地:长105米、宽68米;?

球门:长7.32米、高2.44米;?

大禁区(罚球区):长40.32米、宽16.5米,在底线距离球门柱16.5米;?

小禁区(球门区):长18.32米、宽5.5米,在底线距离球门柱5.5米;?

中圈区:半径9.15米;?

角球区:半径1米,距离大禁区13.84米;?

罚球弧:以点球点为中心,半径9.15米的半圆;?

点球点:距离球门线11米

现代生活中再也没有比足球更令人激动不已的运动了。足球的历史可谓悠长久远。早在古希腊就有一种类似今天的手球的游戏。以后,罗马人在此基础上又有所发展。随着罗马人征服欧洲的数百年间,这项运动便得以在英伦三岛广为流传。今天,作为“第一运动”的足球运动也早已风靡全球,而“足球起源于中国”的说法,也让中国人对于这项历史悠久的运动情有独钟。

⒈比赛场地必须是长方形,边线的长度必须长于球门线的长度。

长度:最短90米(100码)最长120米(130码)

宽度:最短45米(50码) 最长90米(100码)

⒉国际比赛标准

长度:最短100米(110码) 最长110米(120码)

宽度:最短64米(70码) 最长75米(80码)

赛场尺寸:比赛场地必须是长方形,边线的长度必须长于球门线的长度。长度90-120米(100-130码),宽度45-90米(50—-60码)。

国际比赛: 长度100-110米(110--120码),宽度64-75米(70-80码)

世界杯决赛阶段:长度105米(约115码),宽度68米(约74码)。

足球的各项指标

足球比赛,大部分场次90分钟进不了几个球,因此在许多非球迷眼中就是22个人为了抢一个球而跑跑跑,这也恰好凸显出了体能的关键性。那么问题来了,足球运动员一场比赛跑多少公里呢?

1、职业足球运动员平均跑动距离:10公里

据国际足联官方的数据统计显示,一名职业足球运动员一场比赛的平均跑动距离约为10公里。其中,欧洲五大联赛级别的球员场均跑动距离约为12公里,而在中超赛场上,球员的平均跑动距离约为10公里。事实上,在中超赛场被称为跑不死的金敬道,场均跑动距离也不过只有10.1公里。然而,令人感到讽刺的是,刚刚晋级东京奥运会的中国女足每天的训练都必须完成10公里。相比之下,男足成绩差也是有道理的。

2、场均跑动距离最高纪录:16.1公里

贝克汉姆,足球场上的大帅哥,给人的印象一直都是技术流。但是,鲜为人知的是,在2001年世界杯预选赛英格兰对阵希腊的比赛中,贝克汉姆创造了单场16.1公里的世界足坛跑动距离最高纪录,并一直保持至今。更加令人感到不可思议的是,那场比赛的伤停补时阶段,跑了16.1公里的贝克汉姆又一脚完美的弧线任意球世界波终结希腊,让这个纪录变得更加完美。

3、场均跑动距离最低纪录:2.032公里

由于位置的关系,门将在足球比赛中并不需要过多的跑动,除了伟大的诺伊尔之外,其他绝大部分门将都会老老实实地待在门前。按理说,这个纪录应该属于门将,但贝尔巴托夫不答应。作为当年保加利亚的队长,在与意大利的比赛中,贝尔巴托夫创造了单场跑动2032米的最低纪录,因此得名“潇洒哥”。这个距离甚至还不及门将单场跑动距离5.2公里的一半,潇洒哥确实够潇洒!

一场足球赛要跑多少公里

1:许多专家认为选材的标准主要是少儿的先天素质和基本运动技能。

先天素质是指少儿先天所具备的一些遗传基因、身体结构,促进在后天生活中得以发展起来的,适合于足球运动所需要的运动能力。天资在先天素质中应该是不容忽视的,这体现了少儿队员在运动中表现出来的竞技应变能力、智慧水平和思维形式。

2:体型选材:

形态指标的测试内容,通常包含着身高、体重、坐高、下肢长、小腿长、胸围、大小腿围、膝踝关节围度等,对于守门员还应增加臂展长度、手指长短和张开度大小等。

足球运动员的体形特征,一般要求是身体匀称,下肢中等、小腿细长、跟腱清晰、踝关节围度较小,足弓较高,足底略宽而长。肌肉较细长、线条明显、皮下脂肪层薄且富有弹性,臀部肌肉紧缩上收,至于身高,主要是位置上应有所侧重,如守门员、后卫通常比前锋前卫高些,但不应过分苛求。身材高大灵活快速是足球足球运动员的理想体形特征,但这样的人才毕竟是极少的。在形态选材中最忌讳的是仅出于狭窄的空中争夺考虑,盲目择高录取,在当今足坛中许多球星的身高都不到170cm,却是绿茵战场上的显赫人物。

足球场上数据是怎么统计出来的

职业足球运动员在一场比赛中平均跑距离约10公里。其中,欧洲五大联赛球员的平均跑动距离约为12公里,而中超联赛球员的平均跑动距离约为10公里。

事实上,被称为中超不朽跑者的金敬道,每场比赛只跑距离10.1公里。其次是前锋和后卫,分别跑10.9公里和10.6公里。中后卫跑10.1公里。守门员最“放松”,活动距离只有5.2公里。

尤其是足球比赛,中场球员最累。在高水平联赛中,最低要求是8500米,也就是8.5公里左右,这是下限。对于一些勤勤恳恳的球员,比如加图索、库伊特,或者c罗这样的球员,他们基本上一场比赛跑完12公里左右。

一般来说,裁判应该比球员跑得更远,球员会休息,而裁判应该跑90分钟。根据国际足联的统计,在一场激烈的足球比赛中,裁判的跑动距离一般在10-13公里之间。

足球比赛跑动距离的计算方法

自足球比赛对跑动距离进行统计以来,其测量方法经历了四个阶段:

1、目测观察统计法

在20世纪50年代-70年代,由于当时技术落后,统计人员便通过目测来对球员的跑动距离进行统计。

他们坐在视野良好的球队区域,针对不同的球员分配好统计人员,将球员的移动轨迹记录在一个与球场等比例的缩小的纸上,然后通过纸上的轨迹,计算出每个球员在比赛中的跑动距离。

当然,这种方法比较麻烦,且测量数据单一,只能测出球员的总跑动距离,而无法测量出如今足坛高度关注的高、中、低强度以及冲刺跑的距离。

2、摄像手记结合法

20世纪70年代-80年代,摄像技术在全球得到快速发展,该技术也被运用到足球领域。

统计人员使用摄像机对球员进行摄像,同时利用手记的方式对每位球员的跑动距离进行记录,最后将手记轨迹与摄像内容进行对比来完善跑动数据。虽然这种方法较目测法来说,准确性更高,但基本上是换汤不换药。

3、SIMIScout技战术分析

21世纪初,越来越多的高科技软件开始应用于足球领域,并和摄像技术结合起来。

统计人员利用8台甚至更多的摄像机同时拍摄一场比赛,并保证这些摄像机能够捕捉到球场的每个角落,拍摄所得数据由德国技战术分析软件SIMIScout进行分析,这种方法能够成功的测算出球员各种形式的跑动距离,全面分析球员的跑动能力。

4、AMISC0技战术分析法

2010年后,***用该方法进行计算,该方法是在足球赛场内安装8台甚至16台具有热成像功能的高级摄像机收集赛场上球员的跑动信息,摄像机所拍录下的信息会被专业人员通过分析软件进行分析。

数据整理和分析工作完成后会生成分析报告并被发往俱乐部或者各个国家足协以及国际足***部。该系统可以将所有球员的跑动距离、低强度跑动距离、中强度跑动距离、高强度跑动距离、冲刺跑次数以及最快速度等数据记录,从而评价球员在整场比赛中的表现。

Squawka的热点图是基于“与球相关的行为”,但分区图同样只能反映与球相关的行为,因为squawka、442的Statszone、WhoScored、EPLIndex等主流数据分析网站的数据提供商全都是Opta。

而Opta的统计方式是两个人对着电视屏幕,每人负责一个队来手动统计各类'event',注意这里的数据全都是与球相关的event,所以不管最终数据形象化为Squawka中的地热图/分区图或者442Statszone中的Influence图或者WhoScored的平均站位图,都是根据有球行为(进攻防守都算上)来进行平均的。

而真正为俱乐部提供数据的公司(例如ProZone)是在球场各处放置八个摄像机,然后通过摄像机的影像,电脑自动模拟场上球员的位置(视觉化以后有点像FM里的二维比赛情景),此外也会有人工统计,但很明显这个数据的量级比Opta要高出不少。举个例子,ProZone会统计球员的跑动,而且会进行细分成1.静止2.慢跑3.中速跑4.快速跑5.冲刺来进行统计;而且你还可以依靠模拟观察到例如防线四人组之间站位的距离等等。这个细化程度和统计手段都是Opta无法企及的。但即便是这样程度的数据在主教练的决策中依然是参考,人对于足球的理解和判断永远处于最核心位置。

我以前也曾经提过,现今公众能拿到的数据远远无法展示比赛的全貌,只能粗略反映一些趋势性的东西(而且依然可能会误导)。足球不是单纯的回合制游戏,每个区域和全局的联系繁多而且影响因素繁多,这些东西需要有经验的眼睛来审视比赛反复推敲,解读比赛是思维量很大的脑力劳动。