import j***a.awt.*;
import j***a.awt.event.*;
import j***ax.swing.*;
import j***ax.swing.event.*;
import j***ax.swing.table.*;
import j***a.sql.*;
public class BrowseJFrame extends JFrame implements ListSelectionListener
{
private DataBaseOperation dboper; //操纵数据库的对象
private String table; //数据库中的表名
private String[] columnNames; //指定表中所有列的中文标题
private String list_column; //表中的列
private String sort_column; //指定排序依据的列
private JList list_group; //列表框，显示分类列的不重复值
private JTable table_team; //表格组件，显示数据库中指定的内容
private DefaultTableModel tableModel; //JTable使用的模式
public BrowseJFrame(DataBaseOperation dboper, String table, String[] columnNames, String list_column, String sort_column) //构造方法，指定表名
{
this.dboper = dboper;
this.table = table;
this.columnNames = columnNames;
this.list_column = list_column;
this.sort_column = sort_column;
this.setSize(640,240); //界面设计
this.setLocation(300,240);
this.setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);
JSplitPane splitter_h = new JSplitPane(JSplitPane.HORIZONTAL_SPLIT); //分割窗格，水平分割
this.add(splitter_h);
try
{
String[] groupdata = dboper.selectDistinct(table, list_column); //获得指定列不重复的值
this.list_group = new JList(groupdata);
this.list_group.setSelectedIndex(1); //选中第1项
splitter_h.add(new JScrollPane(this.list_group));
this.list_group.addListSelectionListener(this); //注册选择***
tableModel = new DefaultTableModel(columnNames,0); //默认表格模式
this.valueChanged(null); //执行列表框的选择***处理程序
this.table_team = new JTable(tableModel);
// this.table_team.setAutoResizeMode(JTable.AUTO_RESIZE_OFF);
splitter_h.add(new JScrollPane(table_team));
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
this.setVisible(true);
}
public void display(String columnValue)
{
String conditions="";
if(columnValue!=null && !columnValue.equals("全部"))
conditions = this.list_column + " = '"+columnValue+"'";
try
{
dboper.select(this.table, conditions, sort_column, this.tableModel); //查询并显示指定组的数据结果集
}
catch(SQLException sqle)
{
sqle.printStackTrace();
}
}
public void valueChanged(ListSelectionEvent e) //在列表框中选择数据项时触发
{ //在表中查询指定组的数据，将数据结果集显示在表格组件中
String selecteditem = (String)list_group.getSelectedValue();
if(selecteditem!=null)
display(selecteditem);
}
public static void main(String args[])
{
String driver = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; //指定SQL Server JDBC驱动程序
String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=WorldCup2006"; //指定SQL Server数据库student的URL
String user = "sa"; //指定用户名
String password = "yeheya"; //指定用户口令
try
{
DataBaseOperation dboper = new DataBaseOperation(driver,url,user,password);
String[] team_columnNames={"组别","球队1","球队2","场次","比赛时间","队1进球数","队2进球数"};
BrowseJFrame team_browse = new BrowseJFrame(dboper,"MatchRecord", team_columnNames, "group1", "number");
team_browse.setTitle("第18届世界杯足球赛 小组赛记录表（赛程安排及战况记录）2006年6月9日～7月10日 德国");
}
catch(Exception e)
{
e.printStackTrace();
}
}
}
/*
//小组赛记录表
//小组赛积分榜
String[] team_columnNames={"排名","组别","球队","国旗","场次","胜","平","负","进球","失球","净胜球","积分"};
BrowseJFrame team_browse = new BrowseJFrame(dboper,"TeamScore", team_columnNames, "group1", "rank");
team_browse.setTitle("第18届世界杯足球赛 小组赛积分榜");
public void valueChanged(ListSelectionEvent e) //在列表框中选择数据项时触发
{ //在表中查询指定组的数据，将数据结果集显示在表格组件中
String selecteditem = (String)list_group.getSelectedValue();
String conditions = this.list_column + " = '"+selecteditem+"'";
try
{
dboper.select(this.table, conditions, sort_column, this.dataModel); //查询并显示指定组的数据结果集
}
catch(SQLException sqle)
{
sqle.printStackTrace();
}
}
*/有点东西需要发给你
卡里姆·穆斯塔法·本泽马（Karim Mostafa Benzema，1987年12月19日－），法国足球运动员，2004年U17欧少赛上崭露头角的法国“87四少”、“87四小天鹅”之一。
本泽马职业生涯出道于法甲里昂俱乐部，17岁时已经代表里昂一线队出场，2007年20岁时成为里昂的主力前锋。2009年本泽马以3500万欧元从里昂队转会到***马德里，2012代表法国队参加***，2014年***与本泽马续约5年[1]?
。2014年巴西世界杯小组赛结束后，本泽马入选嘉实多数据中心与FIFA***评出的小组赛最佳阵容，以9.65分的得分在全体球员中排名第4。
诺贝尔奖概念股有哪些？
指的是在引力波领域中具有领先地位和潜力的公司。随着引力波技术的不断发展和应用，这些股票可能会受益于相关领域的增长和研究成果。下面小编带来诺贝尔奖概念股有哪些，希望大家喜欢。
诺贝尔奖概念股有哪些
生物医学奖
1、肿瘤免疫治疗
相关个股：北陆药业、姚记***
2、干细胞治疗
相关个股：安科生物、中源协和、佐力药业
3、肠道微生物与人类健康疾病的关系
相关个股：龙力生物、永安药业、交大昂立
二、物理奖
1、引力波
RainerWeiss等设立激光干涉引力波天文台，使检测黑洞所产生的引力波成为可能。
相关个股：华工科技、大恒科技、福晶科技、大族激光
2、MEMS(微机电系统)
相关个股：苏州固锝、共达电声
三、化学奖
1、CRISPR/Cas9基因编辑技术
相关个股：东富龙、劲嘉股份
2、锂离子电池
相关个股：赣锋锂业、德尔未来、中国宝安、雄韬股份、天赐材料、杉杉股份
智能手表哪些股票
奋达科技：医疗可穿戴设备先锋企业，构筑IOT时代超强壁垒
奋达科技是医疗可穿戴设备先锋企业，将构筑IOT时代超强壁垒。公司稳步推进“硬件-渠道-服务”三步走战略，已成功嵌入华为、联想、小米等众多消费电子巨头供应链体系，同时IOT时代的特点为定制化、云端化，因此自然延伸出对于后端软件、云平台的开发需求。同时我们判断公司未来还将通过云平台大数据分析，打造完整的大健康移动医疗版图。
立讯精密1季报点评：业绩大幅增长，未来继续看好
业绩大增，符合预期：公司1季度营收18.11亿元，同比增长33.57%;归属上市公司股东的净利润1.53亿元，同比增长69.11%;每股收益0.18元，公司1季度业绩继续延续大幅增长势头，也符合我们的预期。
全年业绩大增无悬念：伴随新产品的逐步量产，新客户的不断开发并开始供货，公司部分产能得到释放;另外，公司去年下半年完成对部分子公司少数股权的收购，进一步增厚公司业绩，全年业绩大增无悬念
元宇宙概念股龙头名单，具体如下：
1、云南旅游002059;
2、岭南股份002717;
3、棕榈股份002431;
4、宋城演艺300144。
龙头股指的是某一时期在股票市场的炒作中对同行业板块的其他股票具有影响和号召力的股票，涨跌往往对其他同行业板块股票的涨跌起引导和示范作用。龙头股并不是一成不变的，地位往往只能维持一段时间。
根据板块个股选龙头股。具体操作方法是密切关注板块中的大部分个股的资金动向，当某一板块中的大部分个股有资金增仓现象时，要根据个股的品质特别留意有可能成为领头羊的品种，一旦某只个股率先放量启动时，确认向上有效突破后，不要去买其他跟风股。这种选股方法看上去是追涨已经高涨且风险很大的个股，实际上由于龙头股具有先板块启动而起，后板块回落而落的特性，所以，安全系数和可操作性均远高于跟风股，至于收益更是跟风股望尘莫及。
追涨龙头股的第一个涨停板。如果，投资者错过了龙头股启动时的买入机会，或者投资者的研判能力弱，没能及时识别龙头股，则可以在其拉升阶段的第一个涨停板处追涨，通常龙头股的第一个涨停板比较安全，后市最起码有一个上冲过程，可以使投资者从容地全身而退。
在龙头股强势整理期间介入。即使最强劲的龙头股行情，中途也会有强势整理的阶段。这时，是投资者参与龙头股操作的最后阶段，投资者需要把握其休整的机遇，积极参与。但是，这种操作方式也存在一定风险，当市场整体趋势走弱，龙头股也可能会从强势整理演化为真的见顶回落。
引力波龙头股有哪些
目前引力波的测量方法以激光干涉为主，高功率激光器以及功率放大设备是其中的核心，因此可以从技术发展的角度关注激光器企业。光韵达公司主要产品包括激光模板、精密金属零件、LDS天线，提供的加工服务包括柔性线路板激光成型服务和激光钻孔服务。
大恒科技公司主要从事光学、激光元器件及设备的光机电一体化业务。另外，承接国家激光加工成套设备产业基地技改、液晶显示器投影电视开发生产基地技改等项目，科技含量较高，前景较好。
元宇宙股票代码是多少
以下列举十个：国光电器(股票代码：002045)、歌尔股份(股票代码：002241)、水晶光电(股票代码：002273)、宝通科技(股票代码：300031)、超图软件(股票代码：300036)、中青宝(股票代码：300052)、数码科技(股票代码：300079、顺网科技(股票代码：300113)、丝路视觉(股票代码：300556)、万兴科技(股票代码：300624)(仅供参考)
1、国光电器(股票代码：002045)
关联原因：公司的音响电声类业务主要产品主要应用于可穿戴产品(如VR/AR)2021年VR/AR所涉及的硬件和软件市场出现爆发式增长，元宇宙概念成为整个生态走向成熟的标志
所属其他概念:创投、电子元件、家电、基金重仓股、锂电池、苹果概念、券商重仓股、人民币贬值、深股通、特斯拉、新能源汽车、预盈预增、元宇宙、智能音箱
2、歌尔股份(股票代码：002241)
关联原因：国内领先的消费电子零组件、整机供应商;公司长期布局VR/AR业务，目前在高端VR/AR设备整机代工领域中市占率接近80%，客户包括Facebook、Sony等
所属其他概念:3D眼镜、传感器、独角兽概念、大盘蓝筹、电子元件、Facebook、富士康概念、富时罗素概念、工业4.0、工业互联网、汇金概念、华为产业链、基金重仓股、MSCI、苹果概念、融资融券、深股通、生物识别、物联网、无线耳机、小米概念、虚拟现实、移动互联网、预盈预增、元宇宙、智能穿戴、智能手表、智能音箱
3、水晶光电(股票代码：002273)
关联原因：公司主营产品包括滤光片、光学低通滤波器及组合片、智能眼镜光学模组等，对AR、VR、MR等新型显示技术均有相关技术储备，旗下晶景光电已研发出相关零配件，将向设计厂商供货
所属其他概念:3D玻璃、3D眼镜、安防监控、保险重仓股、超******、车联网、长三角经济区、富时罗素概念、汇金概念、华为产业链、激光雷达、基金重仓股、LED照明、宁德时代概念股、苹果概念、全息概念、全息手机、融资融券、社保重仓、深股通、无人驾驶、小米概念、虚拟现实、移动互联网、元宇宙、证金持股、智能穿戴、智能手表、增强现实
4、宝通科技(股票代码：300031)
关联原因：公司拥有全资子公司海南元宇宙科技有限公司，重点布局AR/VR/MR、机器人、传感器、新能源矿卡、高端装备等成长性产业相关领域业务;旗下的哈视奇是国内顶尖AR/VR内容研发和解决方案供应商，与华为和抖音存在业务深度合作
所属其他概念:长三角经济区、Facebook、光刻机、基金重仓股、江苏本地、深股通、手游、TMT、网络游戏、云游戏、预盈预增、元宇宙
5、超图软件(股票代码：300036)
关联原因：公司在2017年已经支持了OculusRift和HTCVive的VR头盔设备，公司GIS为提供三维空间复杂多样化的模型和数据中“地理位置"这一关键共同点技术，是元宇宙的真实地理空间基础底盘
所属其他概念:北斗导航、大数据、大数据中心、富时罗素概念、国产软件、华为HMS、华为云·鲲鹏、基金重仓股、QFII持股、融资融券、深股通、无人驾驶、虚拟现实、云计算、云计算数据中心、预盈预增、元宇宙、智慧城市、智能交通
6、中青宝(股票代码：300052)
关联原因：公司《慎初烧坊酿酒人(酿酒***)》游戏以模拟经营“***古酒”酒厂为玩法，在游戏世界中对虚拟的现实世界进行经营管理，依托区块链、云游戏、算力和社交等元宇宙相关技术，从价值交互、内容承载、数据网络传输及沉浸式展示融合构建元宇宙，开启现实与虚拟的梦幻联动
所属其他概念:5G、边缘计算、电子竞技、区块链、手游、深圳本地、腾讯、体育产业、网络游戏、虚拟现实、新三板、云计算、云计算数据中心、预亏预减、元宇宙、足球
7、数码科技(股票代码：300079
关联原因：公司超***编解码技术、无损压缩技术、低延时公网传输、DRM及完整数据传输安全保护等技术可为元宇宙提供底层技术支持
所属其他概念:5G、超******、ETC、广电、互联网金融、基金重仓股、金融改革、区块链、融资融券、深股通、网络安全、虚拟现实、元宇宙、智能电视、智能IC卡、知识产权保护
8、顺网科技(股票代码：300113)
关联原因：公司目前已有超过10000台商业运营的高算力GPU服务器，并在互联网侧向超过80万用户提供云电脑服务，利用优势的技术和创新赋能元宇宙Met***erse
所属其他概念:边缘计算、电子竞技、富时罗素概念、互联网金融、基金重仓股、融资融券、社保重仓、深股通、手游、TMT、腾讯、文化传媒、网络安全、网络游戏、网络直播、信创产业、虚拟现实、云计算、云计算数据中心、云游戏、预盈预增、元宇宙
9、丝路视觉(股票代码：300556)
关联原因：公司主营以CG(计算机图像技术)为基础的数字视觉综合服务业务，拥有包括3D实时展示技术、VR虚拟现实、多媒体数字沙盘等技术多项专利，目前已为多家房企提供VR看房等服务
所属其他概念:创业板壳股、工业4.0、机器视觉、全息概念、深圳本地、数字孪生、TMT、雄安新区、虚拟现实、云计算数据中心、预亏预减、云游戏、元宇宙
10、万兴科技(股票代码：300624)
关联原因：公司已投资实时3D云平台提供商广州引力波信息科技有限公司，后续将持续加大对这一领域的投资，进一步拓展数字创意元宇宙等全新的创意领域
所属其他概念:国产软件、基金重仓股、深圳本地、网红、物联网、信创产业、远程办公、移动互联网、预盈预增、元宇宙
随便说说我的看法。
数据中心的搭建需要耗费极大的资金，所以对一般性企业来说可以说是天方夜谭。一个大型数据中心所占用的土地面积是几个足球场级别的。 而且数据中心里的硬件动不动就上万美元。电力供应也是很大的问题， 得发电厂专门供电。交通也非常重要， 因为数据中心的硬件是要用卡车来运送的。送合上述的几个方面来讲，要想设立一个数据中心的话硬件开销实在是太大了。只有那些财大气粗的大公司才有能力去投资。
不光是硬件开销， 软件开销也非常巨大。首先人员就是一个大的开销。数据中心要24小时维护，说白了数据中心的员工需要轮班24小时上班。而且员工的培训要跟到位，不然的话， 一个数据中心要是停运几个小时，蒸发掉的钱就是天文数字了。
再来说说搭建数据中心的技术性问题。数据中心不像普通的网吧， 随便整点儿好一点的交换机， 再加上好一点的机器和空调之类的就可以了。数据中心的网络分布就是一个很高深的技术。有能力去设计者中数据中心的人屈指可数。
所以说， 一个数据中心的搭建所需要的人力和财力是大中型企业级别的（当然， 这是指当前大的几家云计算企业来说的， 迷你的数据中心还是可以有的， 只不过一旦数据中心不够用的话， 扩展当前的数据中心又是一个相当大的难题）。
说说云计算。 说的白一点， 如果把云计算缩小到单个电脑级别的话，就是多个不同的服务程序软件。
举个例子，现在在北美比较流行的Netflix网站，如果没有云计算平台的话，他不可能壮大的那么快。 光存上万部的**， 并且提供高速的***就需要极大的投资。有了云计算平台， 这些东西就变得简单多了。Netflix 不再需要自己去建立或租用数据中心， 不再需要雇佣专业人员来管理和维护数据中心。Netflix 所要做的就是开发面向自己客户群体的服务。而且云计算的计费也是很合理的。很多服务都是根据使用量来计费的。所以一旦访问量减少， 所付的钱也会跟着减少， 即使访问量以级数级别增加， 也不会有大问题， 因为大的云计算企业已经提供了弹性的高效率的服务， 所以一般不会出现某个网站因为访问量超过了极限，而挂了的情况（当然， 前提是购买了这些服务）。而且大的云企业所提供的服务都是保障99.<99....>% 的***ailability. 通过云计算平台的其他服务， 还可以轻松的去分析大型的原始数据， 处理日志可以是一个例子。其实云计算还有其他很多五花八门的服务。
对于一个企业来说，云计算的出现，减少了企业的初创投资。而且开发人员可以专注于面向自己客户的服务， 不用去担心其他的服务， 因为云计算已经在帮你处理了。
可以说云计算和企业是互赢互利的。
足球经理2022转会是游戏中的重要活动，本作对转会截止日进行了扩展更新，下面一起来看看足球经理2022转会截止日说明介绍
转会截止日是游戏日历上最重要、最具戏剧性的主要活动之一。
我们都有过这样的经历——盯着大屏幕上的倒计时，等待某个主持人或专家宣布自己支持的俱乐部即将在最后时刻做出大规模补强。无论是板上钉钉的交易，还是从某人的瑜伽教练的邻居那里听传来的传言，都能从头到尾吸引我们关注。
对俱乐部来说，情况则完全不同。虽说理想情况下，他们应该早早就已经敲定了交易，但现实总是事与愿违的。尽管开赛几周的战绩足以体现球队的明显短板，但是受到大合同诱惑的球员以及影响赛季走向的伤病都会导致***赶不上变化。类似的，有时候一桩达成的交易会太过有利可图以至于让人无法拒绝。
在《足球经理2022》中，我们也试着复现了转会截止日的戏剧性，增加了浸入感，把它做成了游戏中不可错过的环节。我们和那些全面参与疯狂转会日的人们交流并构建了模型。你仍会感觉自己正看着电视里上演一出好戏，但同时，你正坐在经理的交椅上，积极运作、做出重大决策。
我们知道经理们在应对混乱的转会截止日时需要有多专注。而通过将所有相关信息汇集于一处，你对各项事务的掌控将会容易得多，这也能确保你的阵容可以带着满意的情绪在未来的几周甚至几个月里赢下关键的比赛。
我们全新的转会截止日专用菜单会为你的夏季运作画上戏剧性的句号，让我带你领略它的亮点吧......
全新的转会截止日中心
非常类似全新的数据中心，我们全新设计的转会截止日体验包含你所需要的全部关键信息，从而把最后关头的招募都汇聚在了一起。
这一天中，转会截止日专用菜单，以及倒计时和中心特色的黄黑外观都会出现在屏幕左侧。我们也重新设计了处理面板，将展示倒计时并滚动播放最新的转会活动 - 这都会增加戏剧性和吸引力。
转会截止日页面的中间有着俱乐部关注的4大块业务 _ 经纪人报价、有市场兴趣、合同即将到期、挂牌球员。稍后再更深入介绍。
缺少社交媒体反馈的截止日是不完整的，而社交媒体会呈现在屏幕右侧，在它的底部有一个类似突发新闻的追踪，会播报当日最新的动向。点击这个图标，则会跳转到截止日中心的二级主页......
转会新闻
可能你觉得在截止日的窗口期里已经搞定了所有业务，但真正的结束要等到最后一项文书工作签署完毕。
就像现实世界里转会新闻会瞬间传遍全网一样，我们全新设计的截止日菜单也会追踪当日最新动向。它会播报最轰动的传言以及最近完成的交易，你将可以密切关注对手的动作，并知悉具体球员的去向。
有可能是你之前在窗口关注的球员正寻求变动，意味着你有机会参与了;也可能是最接近你实力的对手正***签约一个动态攻击球员。对他们的***了解越多，你就越能够干扰他们的交易并削弱对手补强自己。
此外，追踪器里的国家和联赛筛选可以帮你广撒网，让你有机会在最后关头达成好买卖。
经纪人报价
离开转会新闻页并前往俱乐部活动的主页，那上面最需要关注的地方就是球员报价。
作为今年转会截止日大改中的重要元素，它在全世界都引起了针对俱乐部的疯狂行动。你的虚拟电话会响个不停，一整天都会有不同的经纪人想要联系你。他们都希望向你推销手上的球员，可能是寻求改换门庭的老将守门员，也可能是雄心勃勃寻求生涯突破的年轻前锋.
每个推荐都支持几种操作方式。 如果某个球员符合你的要求，你既可以先声明自己的签约兴趣并开启谈判，也可以加入争夺并直接给出报价。反之，如果他们不符合要求，你也可以将他们从列表中删除。
源源不断的报价中可能藏着一位明日之星，他将会带领你的球队拿下当季冠军。
管理球员转出
除了“经纪人报价”页，你还会看到3个针对现有球员的界面。
在“有市场兴趣”中，能看到你有哪些球员正受到其他俱乐部的追求 - 包括直接出售和租借 - 以及当日你可能对他们产生多少兴趣。当收到多个报价时，你可以接受其中一个，并同时发出最后通牒给已经表达了匹配最高报价意向的俱乐部。通过这个全新的工具，你可以掌握主动权，从而更好地应对转会截止日的多变性，并确保总是达成最划算的交易 - 无论是出租一名年轻球员来换取急需的现金，还是出售冗余的球员。
你可以调整“有市场兴趣”页上的筛选，从而囊括你的青训球员，他们中有很多都列出在了右侧“挂牌球员”页中。结合这两个界面上的信息，你可以规划出可能会在窗口关闭前出售的球员有哪些。
“合同即将到期”页将显示哪些球员的剩余合同时间不足12个月。除了他们目前的转会价值，你还会收到来自足球总监的反馈讨论他们是否值得续约。如果不值得续约，那么你可以考虑使用界面底部的“向俱乐部推荐”按钮，把别人在截止日当天展现出的兴趣，变成自己的收入。
一旦确定你的交易都已完成，你可以点击“结束转会运作”按钮，然后在窗口关闭前最后几小时的倒计时中翘着脚围观。
沉浸在戏剧性中
全新的转会截止日是游戏日历中最重要的活动之一，也是《足球经理2022》中不可错过的体验。
你可以抢入一些划算的球员，阻碍你的对手，甚至可以达成一些事先认为不可能的交易。
是时候去转会市场大显身手，并为未来的成功铺好道路了。
一、腾讯把服务器装进山洞
腾讯贵安七星数据中心，建在贵州省贵安新区两座山的山体上，是要存放30万台服务器的灾备数据中心。整个数据中心总占地面积约为47万平方米，隧洞的面积超过3万平方米，能塞下4个标准足球场还有富余。
腾讯方面透露，利用山洞建数据中心，主要出于两方面考虑。
一是山洞结构可以散热。山洞特殊的结构，就像一个巨大的空调。山洞外的冷空气从主洞口进入，经过制冷模块与IT设备热回风进行间接换热后，从竖井排出。这样既可以充分利用外部自然冷源，又避免了外界空气对设备的影响。
更主要的是安全。腾讯称，贵安七星数据中心是参照我国高等级人防标准建设，具备突发防护能力，可防相应级别常规打击和核打击。发生突发***时，它将自动切换到防护模式不间断运行。（来~UPS了解一下）
而且利用最新AI技术，该数据中心还能实现网络、主机、业务3级云安全布防，人脸识别、安防机器人等均被应用其中，此外腾讯还在***部署无人机入侵防控系统。
二、微软把数据中心建到海底的项目
在人们对网络和计算的需求呈指数级增长的今天，已有的数据中心已经无法满足人们生产、生活的需要。因此微软在2014年开启了代号为“Natick”的海底数据中心项目，旨在满足世界人口密集区域对云计算基础设施的大量需求。
微软宣布，在苏格兰奥克尼群岛附近的一片海域，一个集装箱大小的海底数据中心已经开始运转。
在云计算中，数据中心担任着不可取代的角色，为了降低运营数据中心带来的大量能耗，微软于2014年开启了Natick项目， 探索 在深海底部建立数据中心的可能。如今这个项目已经进入了第二阶段，微软尝试运用潜艇技术和可再生能源开发新型海底数据中心，为沿海城市提供高速度、低能耗的云服务。
海底数据中心的想法最初是在2013年的微软的年度创新活动“ThinkWeek”中提出的，希望可以利用海水冷却服务器达到降低能耗的目的。
除此之外，这个项目还具有多重优势，世界上有一半以上的人口生活在距离海岸约193公里以内的区域，将数据中心部署在沿海城市的附近水域可以极大地缩短数据与用户的距离，使得网速提升，沿海居民打 游戏 、看***的流畅度相应提升。
最重要的是，还能加快AI任务，使AI驱动技术能够为人们营造更加流畅、真实的用户体验，满足人口密集区域对云计算基础设施的大量需求。
经过了105天在海底的平稳运行，原型机在可行性上验证了海底数据中心的设想。Natick项目团队深受鼓舞，开始了项目的下一阶段，尝试在苏格兰附近的欧洲海洋能源中心部署一个完整的、五年免维护的数据中心。
海底数据中心可以借助大洋深处提供的不间断免费冷却系统节省大量的成本，同时还可以促进海上风力发电场、潮汐涡轮机组等海洋可再生能源行业的共同发展。
三、阿里巴巴把服务器泡进“水里”
阿里的工程师研发出了液冷服务器技术。
他们把服务器“泡在水里”——这是一种极其高效的散热方式：浸没式液冷。服务器被浸泡在特殊冷却液里，产生热量可被冷却液直接带走进入外循环，全程用于散热的能耗几乎为零，整体节能70%。
这个问题，可以跟大家科普一下。服务器里放的是什么？是数据，数据最重要的是安全性，那么那么多大批量的服务器运行，会有什么效果？服务器是全天 24 小时不停的在运行，会释放大量的热，上万台服务器在一起，得释放多少热量，是不是很费电？
在正式回答问题之前，给大家看段***，长长见识。
山洞是阴凉的，一般数据中心都建在贵州的大山洞里，因为贵州的温度也比较低，又加上山洞阴凉，有利于服务器的散热，贵州的电费也低，省钱。放到山洞或者水里，本身就有利于降温，本身就容易散热，这样对于一些通风散热设备来讲，可以使用的少一些，这样就少运行一些散热设备，也省电，省钱，省成本。
其实放到山洞里，也有利于安全性，山洞本身都是比较坚固的，安全性比较容易保障，其实放到水里在降温层面来讲肯定是比放到山洞里更好，但是放到水里那就要求密封性比较好，在安全性的考虑上就不如放到山洞里。放到水里在降温省电方面，能够节省成本，但是在安全保障方面，可能要特殊处理，成本就会上去。
总之，是各有特色。
最后解释一下服务器，其实放数据的地方，运行的服务器说白了就是电脑的主机。大家在软件上的数据，互联网上的数据都存放在了服务器里，也就是电脑主机里，成千上万台的服务器组合在一起，运行着大家的数据。另外，数据都是有备份的，分布式存的，比如：在上海存放的数据，可能在贵州有备份，一旦上海的服务器有问题，被炸毁了，那么就会启用贵州备份的数据。所以，一般服务器的数据都是有保障的，不会丢失。
随着云概念的兴起服务器在现在 科技 领域占比已经越来越重要的了，虽然用户在使用的时候是看不见服务器存在的，但是组为运营者却需要考虑实际服务器的如何存放以及如何才能节省的成本的运行，由于服务器本身的属性功率高而且发热量也大，所以能够存储服务器要求必须是低温的地方，未来的大数据以及人工智能的发展都离不开服务器的存在，于是国家响应 科技 发展的大趋势就找到一块非常适合存放服务器的地方，就是贵州省目前大多数的互联网企业基本都在贵州有自己的数据中心，像腾讯华为，都给自己在贵州找到了存放服务器的地盘，贵州是天然的存放服务器最佳的地点，首先贵州的气温整体偏低非常适合存放服务器，同时由于国家政策的倾向在贵州的电费也是非常低。
正是由于拥有如此多的优势国内很多互联网企业纷纷跑向贵州给自己的服务器找个窝，对于集群的服务器来讲最重要的散热能力，撒热不好消费的电费也高对于机器的寿命也是一种考验。所以为了解决服务器散热的问题，已经有很多公司做过试验，国内放在贵州的服务器地点基本上是选择在山洞里面，这样的能够达到极好的散热效果，有能力的企业基本上买下几座山然后把山内部挖空然后在里面放置服务器，如果是散热好的服务器只是在电费这一块就把修建的费用非节省出来了，加上当地***的政策电费本身就比较低，所以在贵州设置数据中心是一个非常值得做的事情。
当然也有很多企业尝试别的方案，像微软的服务器放置在海底，由于海底的温度更低所以也是放置服务器的绝好位置，但是放在海底需要保证服务器的密封性，总之在效果上要优于山洞中但是在安全性能的保障上可能要比在山上花费的成本要高一些，当然放置在海底还有几项优势，可以充分利用海浪来发电，这样还能节省电力的成本，另外微软放置在海底的服务器可不仅仅只是在一个地方，因为美国很多发达的区域都靠海，所以靠近用户能够提供更好的用户体验，不过国内的互联网公司还是倾向于在山洞中放置服务器。
未来服务器的重要性还会继续加强，所以特别 云计算的发展很多中小企业已经不是自己在设置自己的服务器了直接在大公司的云计算体系里面租借一个服务器维护自己的云计算功能，省钱还能省心毕竟服务器的安全维护都是交给大企业去做了，国内从事云计算的企业不在少数，当然最强还是阿里巴巴的阿里云，属于自主研发的在全球已经能够排到前四的位置，并且和谷歌的云计算市场占比差距很小，人工智能也是未来的一个发展趋势但是背后的数据计算依然会放在服务器去完成。
未来可能还会有更多的存储服务器的方式进化出来，但是存放服务器的首要条件是散热能力，要不然几万个服务器同时堆积在一起热量将是非常巨大的，而且电费的费用也会非常大，未来随着技术的成熟相信会有更加 科技 化的存储方式产生，但无论怎么折腾首先要考虑的都是散热问题，希望能帮到你
第一个是散热问题，电子元器件在电流通过的时候都会产生热量，尤其是CPU，大量的服务器聚集在一起长期工作会产生大量热量致使服务器温度升高，服务器过热就要降温，这就跟平时我们玩电脑一样，有的公司把服务器放在了南极，有的花费了巨额的代价来买空调，但是这些成本太大，实在有些浪费了，服务器选择放在海底，可以利用冰冷的海水来为服务器散热，而同时又能利用海浪来发电，为数据中心提供电量，从而降低维护成本。放在山洞同样是为了利用山洞的低温环境来给服务器降温，降低维护成本。
第二个是房租问题，数据中心往往占地面积比较大，比如腾讯贵安七星数据中心，建在贵州省贵安新区两座山的山体上，存放30万台服务器的灾备数据中心。整个数据中心总占地面积约为47万平方米，隧洞的面积超过3万平方米，能塞下4个标准足球场还有富余。这么大的面积在城市房租也是很贵的。
放在水里是因为省钱+降温。
服务器/电脑发热是很严重的问题，长时间高温高负荷运作会影响服务器寿命，因此需要降温。而一般的风冷降温用风扇噪音大且耗电。大的服务器群用在降温上的电费是很高的，因此很多厂商会把服务器建到水厂电厂旁边，原因就是电费便宜。
如果服务器放到水里就省去了散热电费成本。
我猜想放山洞是因为山洞基础温度低，散热所要降的温度差小，这样用一些节能的散热方案也是可以行的。
[灵光一闪]
服务器会产生大量的热量，为了节约成本便于散热，所以会考虑讲服务器放下水下或者山洞里。
例如前段时间，微软公司就成功地苏格兰奥克群岛的海岸附近，安装了一个水下数据中心的原型。实际上，数据中心里的耗电量很大一部分是用来散热的，而用于服务器计算的能耗只占约15%，所以很多大型 科技 公司都想尽办法降低数据中心的散热降温成本。
将数据中心搬到海里是目前成本较低又有效的方法，微软水下数据中心Project Natick的方向是用冰冷的海水来为服务器散热，而同时又能利用海浪来发电，为数据中心提供电量。
阿里云服务器放在千岛湖湖底，腾讯将服务器搬到贵州山洞里，都是为了降低散热成本。
服务区属于24小时全年运行配备，电器设备运行都有自发热，放在深山，水中能降低设备发热，发烫，从而提高设备运行，
水里和山洞里可以更有效的进行散热，服务器平时最大的问题就是散热，散热还不能用空调，空调有冷凝，会伤害电子元器件，普通的服务器机房只能风冷，噪音大，维护麻烦
谁说的服务器放水里？那还不短路了？阿里是把它们放在一种特制溶液里，那可不是水啊。
不管放在哪，目的是找一个温度较低的地方，省空调电呀。
主要是降温，安全，节约能源。
