很多人认为足球赛事数据分析师很神秘，薪资很高，能把足球***的设置的很精准。其实这都是顶级足球数据分析师的状态，对于一般的足球赛事数据分析师而言，大多是***性的工作，提供基础的数据分析。
所以说从零开始成为一般的足球赛事数据分析师并非难事，首先要掌握统计知识和数据挖掘，这是最基础的要求，然后要深入的了解行业知识，看到数据应该明白代表的是什么，是怎样提取的，同时要培养自己的耐心、细心，同时心要静，这样成为***以时日，就可以成为一名合格的足球赛事数据分析师。
分析一支足球球队的状态可以使用多种方法，其中一些常见的方法包括：
1. 比赛成绩分析：球队在比赛中的表现是分析其状态的重要依据。可以通过比赛成绩、***、比赛场面等来评估球队的状态。
2. 球员表现分析：球队中球员的表现可以直接影响球队的状态。可以通过球员的得分、抢断、传球、跑动等数据来评估球员的表现，进而评估球队的状态。
3. 战术分析：球队的战术也是影响球队状态的重要因素。可以通过对手的战术、本队的战术实施情况、球员的战术执行能力等来评估球队的状态。
4. 统计数据：足球比赛有很多统计数据，包括得分、射门、抢断、传球、犯规等。可以通过分析这些数据来评估球队的状态。
足球比赛分析的方法：球队整体数据分析、球队球员数据分析、比赛内容分析、球队状态分析、对手数据分析、教练员及队员身体状态分析。
球队整体数据分析：整体数据分析可以反映球队的整体实力和表现，包括进球数、失球数、净胜球、射门次数、射正次数、犯规次数等。通过这些数据，可以判断球队的攻击力、防守能力和比赛策略。
球队球员数据分析：球队球员数据分析可以反映球队球员的个人表现和状态，包括球员的出场时间、进球数、助攻数、抢断次数、传球次数等。通过这些数据，可以判断球员的竞技状态和在球队中的地位。
比赛内容分析：比赛内容分析可以反映比赛的过程和细节，包括球队的战术布置、球员的跑动路线、传球路线、进攻和防守的组织等。通过这些数据，可以判断球队的战术执行能力和比赛策略的效果。
球队状态分析：球队状态分析可以反映球队在不同时间段的表现和状态，包括球队的连胜或连败、球员的伤病情况、比赛中的红黄牌情况等。通过这些数据，可以判断球队的状态和走势。
对手数据分析：对手数据分析可以反映对手的整体实力和表现，包括对手的进球数、失球数、净胜球等。通过这些数据，可以了解对手的攻击力和防守能力，为制定比赛策略提供参考。
教练员及队员身体状态分析：教练员及队员身体状态分析可以反映教练员和队员的身体状况和竞技状态，包括身体机能、疲劳程度等。通过这些数据，可以为教练员和队员的轮换和出场提供参考。
天气及场地条件分析
天气及场地条件分析可以反映比赛当天的天气和场地条件，包括温度、湿度、风向等。通过这些数据，可以为比赛策略的制定提供参考。
赛前准备情况分析：赛前准备情况分析可以反映球队在比赛前的准备工作和状态，包括球队的训练情况、球员的伤病恢复情况等。通过这些数据，可以了解球队的备战情况和比赛策略的制定情况。
第一阶段：初识数据分析
这个阶段是你学习数据分析的第一个月。核心的三本书就是：统计学、R IN ACTION、深入浅出数据分析。
第一星期：好好的阅读一下统计学这本教材。按照每天3个小时的时间，一个星期你至少能看完8章。踏踏实实的看完，课后习题不需要做，重点放在理解公式推导以及专业名字定义的理解上。
第二星期：有了统计学基础，R语言学习起来就不会太费劲。《R in action》 是公认的R语言经典教材。跟着书上的代码仔细的敲一笔遍，你不需要全部看完这本书，只需要学会前8章左右就差不多了。 学完后你会对统计学有一个更深的认识～
第三个星期：《深入浅出数据分析》这本书很大头，不是因为它内容多，而是因为它废话和插图多。很有意思的一本入门级别的教材，花一个星期好好的读一下，能学多少是多少。
第四个星期：查漏补缺。经过前三个星期的学习，你一定有不少的疑惑或者遗忘了某些知识。不要着急，这个星期就是用来好好回顾一下你本月所学的东西，不懂的定义再看看，不会的代码再敲敲，不懂的知识再google一下～
对了，再送你一个***呗。讲的是如何利用EXCEL进行完整的数据分析流程：
初识数据分析-720P.zip_高速下载
第二阶段：升级你的技能
第一个月只是让你对数据分析有一个初步的认识，你已经可以秒杀20%左右的人了（我瞎猜的）
这个月就是要升级你的技能，在对已有的知识基础上做一个升华。本月任务较重，小伙伴需要动脑和动手的地方比较多。
第
一个星期：《数据挖掘导论》这本书绝对是一本良心教材。拿到手从第一章开始阅读，在一个星期之内能看多少就看多少。但是要尽量多看点，因为此书你可能要看
一辈子的～～不要做笔记，因为你做的笔记大部分时间都是在抄书，没啥意思的。数据挖掘可不是记忆的东西，是要靠理解的！
第二个星期：来来
来，python***学起来。正所谓 life is short, I use python. 不要问那种烂大街的问题：R和PYTHON哪个好。
等你都学了，你就再也不会问这个问题了。
《利用PYTHON进行数据分析》是你学习PYTHON的不二之选，对着书，着重学习numpy,pandas两个包！
对了，也要学会怎么安装PYTHON这也是技术活！
第三个星期：为毛感觉前两个星期啥也没学到？乱七八糟的！
没事，这是正常的，难道你指望两个星期就能学完数据挖掘吗？
在此，你已经有了一定的Python,统计学，数据挖掘基础知识，那么是不是能够讲它们组合起来用一用呢？ scikit-learn，你值得拥有。
看不懂没关系，先去看看它们的文档以及那些莫名的专业词语。 然后接着学你的数据挖掘和PYTHON。
第四个星期：重复第三个星期的内容。对了，你是不是应该对R再做点事情呢？
第三阶段：准备一个小小的毕业吧
前两个月会过的很痛苦，很累，很烦躁！不用担心，你终于来到了第三个月，这个月与前两个月完全不一样，因为这个月会更加更加的痛苦！！
在
这个月，我们需要开始学习sql的相关知识。SQL绝对是数据分析师的必备技能，没有之一。作为这个星球上一个通用的语言，它的存在使得我们进行数据处理
时大大的提高了效率。既然SQL学了，那也就学学mysql吧，这是一个存储数据的东西，你说它重不重要呢？
这两个并不难学，稍微花点功夫就能入门了。
本月重点是重复第二个月的工作啊，继续研究统计学、数据挖掘、PYTHON还有那可爱的R语言。怎么研究？ 这个还要来问我吗？ 书单都在上面了～ 看着书复习就行。 不要忘了那个神技：scikit-learn
对了，如果你想去互联网公司投份简历，记得要把《网页分析》这本书好好的过一遍，相信我，你只要看一遍，就能打败百分之80 的面试官。因为他们压根看不起GA。
你看，三个月入门数据分析师，并不是不可能嘛～～ 我敢说，你这三个月学到的知识已经可以击败一大半的所谓的数据分析师们了～～ Do not ask why, Just do it !!
首先你从表面上看这只球队踢的好不好，觉得好的话在仔细看他哪里踢得好。
一般来说先看这只队伍球员意识和跑位，防守进攻的时候队员之间配合是否默契，把球员在纸上画成一个小圈，这样分析某个进攻情节会跟直观些。接着，观察队伍***取的战术，***用什么阵型。最后，看球员的传球是否合适，他传球的位置是否适中，在某些情况下做出的判断是否正确，从细节就可以看出这只球队水平。
我觉得有三点可以帮助你理解：1、让球方让1球可以理解为初始*** -1：0；2、让球后计算出来的平局算不输不赢；3、有“/”可以理解为一边买一半；3/3.5 可以理解为按的一半压3、一半压3.5。
足球是一项以脚为主，控制和支配球，两支球队按照一定规则在同一块长方形球场上互相进行进攻、防守对抗的体育运动项目，代表人物有贝利、迭戈·马拉多纳等。
足球运动具有对抗性强、战术多变、参与人数多等特点，被称为“世界第一运动”，最高组织机构是国际足球联合会。
