凯利准则,即“Kelly-formula”,其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的,属于概率学关于预测(期)方面的一个分支,原数学模型较复杂,因其在对的预期和规避风险等理论上的先进性,凯利准则在方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为:凯利指数= X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理,那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现,从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度,因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察,从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。
统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度,也就是他们的差异程度。
扩展资料:
凯利公式在投资中的利用:
1、凯利公式不能代替选股,选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。
2、凯利公式可以选时,即使是有投资价值的公式,也有高估和低估的时候,可以用凯利公式进行选时比较。
3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。
4、凯利公式适合作为资产配置的考虑,对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。
参考资料:
异常差异指数原理:众所周知目前研究足球胜平负的方法有很多,分析、各种及水位分析等等。各种方法都有其各自的特点,但是由于各自孤立所以存在一定弊端,往往由于庄家的诱盘、变盘等手法使得判断背离正确结果,而且研究起来也非常复杂。异常差异指数通过对及返还率和澳盘的水位变化差异进行综合数理运算,得到一个更为直观和简单的数值反映。特点是可以直观反应公司通过诱盘或恶意变盘所隐藏的真实赛果。如果是个香蕉,异常差异指数依然是个香蕉,只不过是拔完皮的。目前笔者的异常差异指数经过一年多的验证和不断完善,已经非常成熟,不时有突出表现,在本赛季已经预测多次中奖,05046期更是出色的中了一等,连同附带十注二等共计奖金26万余元。希望能给大家带来帮助同时,提出宝贵意见,更加完善异常差异指数。
使用规则:使用起来非常简单有三组数据分别代表胜、平、负。数值最大者发生几率最高,中间者次之,最小者几率最小,一般数据分差超过7打出几率将很小,可以放弃。由于庄家会不定期变换手法,因此以上界定数值会有一定变动,笔者会及时提醒大家。对于以上规则,只是个概率发生学角度的概念,还需要结合具体比赛情况进行分析。
世界杯过关倍率以金额乘以倍数计算。世界杯二串一5倍公式:就是2场的,法国和德国买的10元钱,5倍,赢球:1.33*1.2*2(一注)*5(倍)=15.96,买5场不买,至少要买3串1或4串1,适合比较稳的2-3场比赛倍投。
and punitive measures. Some drivers always violate.
在 这 里 边 体 验 下
人 气 ://ccc856 高
刚 开 的 好 啊,免 费 加 送
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今日之日多烦忧,长风万里送秋雁。
对此可以酣高楼,蓬莱文章建安骨。
中间小谢又清发,俱怀逸兴壮思飞。
欲上青天览明月,抽刀断水水更流。
举杯销愁愁更愁,人生在世不称意。
明朝散发弄扁舟,一川碎石大如斗。
单关:针对一场比赛进行的。串关是游戏中一种特殊的方式,用户最多可以选择2场以上比赛进行串过关。根据类型串过关又可以分成N串1型(简称过N关)和N串X型(N代表场数,X代表过关类型)。
二关:选择超过两场比赛,任意两场比赛进行的组合。
三关:选择超过三场比赛,任意三场比赛进行的组合。
中奖:
1、 每期单场游戏销售收入按以下比例分配:返奖奖金为销售总额的65%;公益金为销售总额的22%;发行经费为销售总额的13%。
2、购票人结果与实际比赛结果相一致即为中奖。如遇特别情形,按第十二条规定处理。
3、在单场游戏时,每场比赛须计算出SP值,并以此为依据计算各场次的单注奖金。
概率与的转化公式:A÷B=C,C-C×10%=D
A就是计算百分比概率的基数100;
B就是公司分析得出的百分比概率;
C就是A÷B得出的结果;
D就是最后计算出来的;
例如:依据这个公式再结合上面的案例来分析。公司分析的切尔西胜率为41%,套用公式计算如下:
步骤一:100÷41%=2.43
步骤二:2.43-2.43×10%=2.19
再看,设公司分析的利物浦取胜的概率是30%,继续推算如下:
步骤一:100÷30=3.33
步骤二:3.33-3.33×10%=3.00
以此类推,公司分析的双方打平的概率为28.66%,再次推算如下:
步骤一:100÷28.66=3.49
步骤二:3.49-3.49×10%=3.14
根据计算结果,本场比赛的欧洲是2.19-3.14-3.00,计算结果与公司的实际基本吻合。在公式中的10%则代表了公司的抽水佣金即“水钱”,每家公司开出的并不会完全相同,而且抽水标准也不同。
虽然他们分析概率时所运用元素的来源是一致的,但是根据各自公司的实际情况经过换算后所反映出来的数据并不会完全一致。再一种简化的方法是直接用每家公司的返还率计算,如上例中的返还率为90%,则计算如下:
主胜:90%÷41%=2.19
平局:90%÷28.66%=3.14
主负:90%÷30%=3.00
用这个简化程序计算的结果与上一种公式相同,而计算起来也相对简单的多。但是要注意的是,各家公司的返还率都不同,在计算时应按照参考公司的实际返还率进行。
通过这些实际演算,我们就不难掌握概率与的关系及含义。而通过这些数据换算的熟练使用,在实战中就可以根据来估算概率,反之根据概率也可以估算,这一点对看盘是很有意义的。
扩展资料一、的基本条件是概率
一场比赛无非就是胜、平、负三种结果,这三种结果分别对应了三种,或者说是对应了各自的概率。而概率的高低并非对应最终的结果。但是一旦形成市场行为,即公司将概率转化为去销售(受注),那么,概率就成了的存在条件,而也成为了概率的价格表现。这里还要强调的是,绝对不能和概率划等号。
二、是信息与利润预期值的综合体
首先,要了解一下公平与市场的概念与区别。举例说明:一个强壮的男人和一个弱女子摔跤,可想而知强势方在哪里。他们之间的公平或者胜负概率,是99%与1%的比例,设当这个男人正在处于骨伤伤愈中,而这个信息并不为外界更多人所知时,其实这个99%:1%的概率已经失去意义。如果掌握这个信息的庄家还是按照这种所谓公平概率给出赔付标准,那么最终的结果可想而知,会失衡,而获利丰厚的就是知道这个信息的庄家。
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