凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为：凯利指数= X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。
统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。
扩展资料：
凯利公式在投资中的利用：
1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。
2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。
3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。
4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。
参考资料：
凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年JohnKelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=X平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。
统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。
扩展资料：
凯利公式在投资中的利用：
1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。
2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。
3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。
4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。
参考资料：
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计算凯利值的意义:
1.我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
2.我们知道庄家受注的总量为1，那么凯利值＞1结果不容易出来（庄家开高，强队强行胜出；庄家另有开赔意图……除外），凯利值≤1的结果可能出来。
3.庄家盈利的基本方法是通过对比赛的预测保持赔付平衡后能收取到法律允许的佣金（俗称水钱）。现时欧洲的赔付率为0.89~0.92，那么低于或等于此标准的凯利值结果庄家都可以接受。
4.庄家还有第二个收益来源就是除正常收取水钱后还捎带有赔付顺差，那么凯利值最低的结果就最有可能打出来。凯利值低的结果往往是“默契球”造成，凯利值是发现冷门的晴雨表。
凯利值对预测的重要意义就在于此。
凯利值的计算与密切相关，可以说是和与之俱来的数据信息之一（这里计算出的凯利值实际上就是理论上的赔付包容率，是庄家开赔时预计好了的，是我们进行数据分析判断的参考。），是一项伟大的发明由此可见一斑。分析对预测的重要性不言而喻。
在这里还要提醒彩友门注意凯利值也有广义和狭义两种概念。狭义的凯利值对分析才有参考意义，而广义的凯利值，如庄家计算后公布的凯利值只是表达庄家对各种比赛结果的期望值，并不构成玩家的实际行为，并不具有多大的参考价值。
下面我举一个实际例子，04037期阿森纳对西布朗：
周末欧洲平均 1.18 5.81 15.39
周末欧洲比例 0.81 0.15 0.04
凯利值计算分别是 0.96 0.87 0.61
另有消息西布朗是阿森纳的友好球队，因此本人大胆判断赛果为1，0。
因为本组的水线（S）=1.084，庄家予计的赔付包容率为0.923，周末欧洲比例经行为分析是可信的，这样主胜的凯利值为0.96大于0.923，而平局、主负的凯利值分别为0.87、0.61均小于0.923，后面两个结果打出来对庄家有利，庄家开时就予计到了这种情况，因此1、0。结果双方1：1战平
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首先看凯利离散度曲线，主队最高不利位，且临场上抬***。再看澳客线，红色主队依旧处于最低不利位且下降，红色主胜依旧不利。所以本场比赛如果是买初盘，绝对是建议客胜。
离散度是指同类指标分布相对于某一中心指标分布的偏离程度。是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。
1.佛罗伦 VS 桑普多
佛罗伦萨主场迎战桑普多，从火线收集到的12家主流的公司的凯利指数来分析：佛罗伦萨主场需防输球。主要体现在凯利指主胜的凯利数据下降，而客胜的凯利数据在不断地升高，平局的凯利指数数值没有发生变化，从凯利指数的离散率分歧上来看，平局项的分歧最大。再从99家平均和所给的凯利数值变化来看，则显示有客胜的机会。故本场比赛建议复选 30 。 查看本场比赛欧洲及对应凯利指数>>
2.亚特兰 VS 卡塔尼
亚特兰大主场对阵卡塔尼亚，本场比赛从火线收集到的12家主流的公司和99家平均及凯利指数来分析：亚特兰大主场取胜的机会较大。具体体现在所选择的这12家公司中客胜的凯利指数数值降低，而主胜的凯利数值升高。凯利指数的离散率上主胜项的分歧最小。而和99家平均的凯利指数的变化，则显示主场取胜的机会较大。综合分析，本场比赛建议单选 3 。查看本场比赛欧洲及对应凯利指数>>
3.博洛尼 VS 利沃诺
博洛尼亚对阵利沃诺，火线的12家主流的公司和99家平均及凯利指数来分析：本场比赛博洛尼亚主场不败。主要体现在：所选择的这12家公司中的凯利数值主胜升高，而平局和客胜的凯利指数没有发生变化。从凯利指数的离散率分歧上来看，平局的分歧最小。而从99家平均和的凯利指数的变化来看，主队取胜的机会较大。故本场比赛建议复选 31 。查看本场比赛欧洲及对应凯利指数>>
4.巴 里 VS 卡利亚
卡利亚里客战巴里。笔者从火线收集到的12家主流的公司和99家平均及凯利指数来分析：巴里主场不败。具体体现在大多数的公司的凯利指数的主胜的数值不变，而客胜的凯利指数下降。在凯利指数的离散率分歧上平局的分歧和主胜相差不大。而99家平均和的凯利指数变化，则显示平局的机会最大。综合分析，本场建议复选 31 。查看本场比赛欧洲及对应凯利指数>>
5.国 米 VS 那不勒
国米对阵那不勒斯，笔者从火线收集到的凯利指数数据上来看：本场比赛国米主场取胜。具体体现在所选择的这12家公司中主胜的凯利指数数值下降，而客胜的凯利数值下降。凯利指数的离散率上，主胜项的分歧最小。而和99家平均的凯利指数变化，同样显示主队取胜的机会较大。综合分析，本场比赛建议单选 3 。查看本场比赛欧洲及对应凯利指数>>
6.拉齐奥 VS 帕尔玛
拉齐奥对阵帕尔玛，笔者从火线收集到的12家主流的公司和99家平均所开的凯利指数来分析：本场比赛双方分胜负的机会较大。具体体现在在所选择的这12家公司中客胜下降，而平局及主胜的凯利数值不变。而凯利指数的离散率平局项分歧最大，而和99家平均的凯利指数变化，则看好客队帕尔玛取胜。综合分析，本场比赛建议复选 30 。查看本场比赛欧洲及对应凯利指数>>
7.乌迪内 VS AC米兰
AC米兰客场对阵乌迪内，从火线所收集到的12家主流的公司和99家平均及凯利指数来分析：双方分胜负的机会较大。主要体现在大多数公司凯利指数主胜的凯利指数数值不变，而客胜的凯利数值升高。而凯利指数的离散率分歧最大的是平局项。和99家平均的凯利指数变化，显示主胜的机会较大。故本场比赛建议复选 03 。查看本场比赛欧洲及对应凯利指数>>
8.巴勒莫 VS 罗 马
从火线收集到的12家主流的公司和99家平均所开凯利指数来分析：本场比赛罗马客场恐爆冷输球。具体体现在凯利指数主胜的凯利指数数值下降，而客胜的凯利数据在不断地升高。凯利指数的离散率分歧最大的为平局。而99家平均和所给的凯利数值变化来分析，主队有取胜的机会。故本场比赛建议复选 03 。
凯利准则，即“Kelly-formula”，其的本源是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为：凯利指数= X 平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。
统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。
扩展资料：
凯利公式在投资中的利用：
1、凯利公式不能代替选股，选股还是要按照巴菲特和费雪的方法。
2、凯利公式可以选时，即使是有投资价值的公式，也有高估和低估的时候，可以用凯利公式进行选时比较。
3、凯利公式适合非核心资产寻找短期投机机会。
4、凯利公式适合作为资产配置的考虑，对于资金管理比较有利,可以充分考虑机会成本。
参考资料：
百度百科-凯利公式
